54 岁大叔用 AI 做短剧播放破 120 亿：一个「没见过面」的团队，给企业上了三课

「一个五十多岁的老登，妄想用 AI 实现自己的剩余价值！」这是张汉生抖音账号的简介。

据观察者网报道，他和一群「见面不识」的人，用花一千块钱在网上学的 AI 技术和一腔热忱，做出了一部全网播放量破 120 亿的 AI 短剧《持械入宋》。近日，观察者网独家对话了该 AI 漫剧的总策划张汉生、总编李朝华，以及总导演何秀山——这三个职位是他们临时「自封」的，因为最近出席活动多，主办方要求有个头衔。

一个 54 岁的中年人、一支从未线下见面的队伍、一千块钱的网课、120 亿播放量。这几个数字摆在一起，比任何“AI 赋能”的宣讲都更有冲击力。

他们到底做成了什么？

《持械入宋》是一部完全由 AI 生成的漫剧。团队分散在各地，靠声音和网络协作，直到接受采访时彼此仍不熟悉对方的样貌——相关话题「持械入宋团队首次见面靠听声辨人」也因此引发关注。

值得注意的是，他们并不是技术团队。张汉生 54 岁，学的 AI 技术来自网上千元级的课程；三位「主创」的头衔是活动需要时临时定的。换句话说，这不是一次技术精英的表演，而是一次普通人用工具完成交付的样本。

第一课：门槛降了，但「会用工具」不等于「能交付」

很多人看到这类新闻的第一反应是“我也能学”。但真正值得抄的不是“去学 AI”，而是这支团队在工具之外做的事：

• 定分工：策划、编剧、导演、分镜、配音各有其人，哪怕头衔是自封的，职责是清楚的；
• 定标准：一部剧几十上百个镜头，人物形象、画风、节奏必须统一，否则观众三分钟就划走；
• 定流程：从脚本到分镜到生成到剪辑，谁交给谁、什么状态算完成，必须约定；
• 迭代：一个镜头反复重生成是常态，靠的是耐心和判断力，而不是一次成功。

工具谁都能下载，但把工具串成一条稳定的生产管线，才是 120 亿与 0 播放之间的差别。这一点，和企业在内部推行 AI 完全同构。

第二课：远程协作靠的是标准化，不是默契

这支团队最反常识的地方在于：他们从未坐在一起开过会。没有办公室里的白板，没有拍肩膀的沟通，靠的是声音、群聊和约定好的规则。

对今天越来越多采用远程办公、多部门协同、外部供应商合作的企业来说，这是个很有用的提醒：分布式协作的前提是流程标准化与知识沉淀——做事的标准写下来、常用的素材存起来、新人接手能看懂。否则人一换，经验就断了。

这也是瀚钦为本地企业部署 AI 知识库时最常强调的一点：把散在个人脑子里的经验变成可检索的组织资产，才是 AI 真正降低协作成本的地方，而不只是多了一个聊天窗口。

第三课：AI 最先击穿的是内容生产，企业营销可直接借用

《持械入宋》证明了一件事：在图文、短视频、漫剧这类内容生产环节，AI 已经把「有没有制作资源」这道门槛大幅拉低。对中小企业来说，这意味着一件事——

• 产品图、宣传短片、活动海报、公众号配图，不必每次都外包；
• 把企业介绍、产品卖点、客户常见问题做成素材库，AI 可以持续产出初稿；
• 内容团队从「从零创作」转向「审稿与打磨」，人均产出显著提升。

但同样要提醒：用公开的在线 AI 工具处理客户资料、合同、未公开的产品信息，存在数据外泄风险。涉及商业机密的素材，应放在企业内网的私有化环境里处理。

企业能抄的三步

1. 找一个可标准化的环节：文案初稿、产品图、常见问答、报表整理——规则越清楚，AI 越容易做对；
2. 建一份素材与规范库：品牌口径、产品资料、审核标准都沉淀下来，让 AI 有据可依；
3. 小团队先试点：瀚钦的标准验证环境是 1 台服务器 + 5 个客户端 + 5 个部门账号，运行开源模型（如 qwen2.5 7B）加本地知识库，数据不出内网，2–4 周即可用真实业务验证效果。

结语

120 亿播放量未必能被复制，但这支团队的做法可以：用最低的成本先开始，用清楚的流程保证交付，用持续迭代换取质量。一家企业上 AI 的路径，其实跟一个 54 岁大叔做短剧没有本质区别——不是等资源齐了再动手，而是先动手，再把流程补上。

常见问题

← 返回新闻动态 ｜ 深度内容见 行业洞察专栏