2026-11-01 · 瀚钦（丹东）智能科技有限公司
10 月 29 日，辽宁省工信厅同时公示了两份名单：95 个“人工智能+制造”典型应用案例，和 11 个高质量行业数据集，公示时间为 10 月 29 日至 31 日。
前一份名单热热闹闹，后一份只有 11 项，容易被忽略。但我们的判断恰恰相反：这份短名单，才是更值得企业主认真读的那份。
行业里有个通俗的说法：大模型是发动机，数据是油。通用大模型再强，也不认识你厂里那台设备的故障代码、看不懂你的工艺卡、算不准你的损耗规律——这些它没学过，因为它没见过你的数据。
要让 AI 真正懂一个行业，就得把行业数据整理成机器能消化的形态：标注好的故障案例、结构化的工艺参数、带时间戳的设备状态序列。这就是“高质量行业数据集”——它决定了行业模型的水平上限。
省厅专门为“数据集”单设一个遴选序列，说明主管层面看得很清楚：应用可以百花齐放，原料必须统一标准。
其一，通识层几乎空白。11 个里只有 1 个行业通识数据集（沈阳机床的 AI 机床故障诊断助手），其余 10 个全是“专识”——围绕具体企业的具体场景。通用行业知识的公共底座，还没人做出来。
其二，集中在沈大鞍营。沈阳 5 个、大连 3 个、鞍山 2 个、营口 1 个。鞍钢数智科技拿了 2 个（热轧产线视觉工序、PLC 通信信号），加上它在案例名单里的 6 个，是全省最大的“数据+应用”玩家。
其三，丹东是空白。丹东在这份名单上没有一家。对照案例名单丹东还有 2 家企业上榜——应用有人做了，但把数据沉淀成资产这一步，全省还没有丹东企业的位置。
这份名单对企业最实际的启发是：你厂里的数据，本身就是资产。
工艺参数、质检记录、设备维修日志、客服对话、客户台账——这些每天产生却被散落在 Excel、聊天记录和老师傅脑子里的东西，按标准整理出来，就是高质量行业数据集的雏形。它有三重价值：
换句话说：做知识库是攒资产，不是买软件。早一天结构化，早一天进正循环。
瀚钦（丹东）智能科技的核心服务正是这一层——把企业散落的知识和记录，沉淀成“数据不出厂、答案有出处”的私有知识库，并为有意愿的企业按省级标准整理数据集申报材料。想评估自己企业的数据家底，欢迎联系我们做一次免费诊断。
注：名单完整版可登录辽宁省工业和信息化厅官网查询；公示时间为 2026 年 10 月 29 日至 31 日。
由省工信厅年度遴选确定，指经标准化整理、可供人工智能训练使用的行业数据资源。2026 年辽宁首批确定 11 个，分行业通识和行业专识两个方向。
数据整理与企业知识库一样遵循私有化原则——数据留在企业自己的服务器上，不出厂、不上公有云；进入省级遴选的申报材料只涉及脱敏后的样例与说明，商业化核心数据始终在企业手里。
绝大多数企业的起点都是这个状态。实践路径是先从单一场景切入（如设备维修记录或客服对话），用知识库工具边用边沉淀，积累到一定规模再按标准整理申报。起点不在数据量，在于开始。
