2026-11-01 · 瀚钦（丹东）智能科技有限公司
辽宁省《“人工智能+教育”高质量发展行动方案》全文公开后，很多学校的信息化负责人问的是同一个问题：这份文件跟我今年的预算和采购，到底什么关系？
我们把 16 项任务从头到尾拆了一遍，结论先说：它不是一份倡导性文件，而是一份带数字、带年份、带验收口径的执行清单。2027 年是第一道硬门槛，2030 年是全域深化。文件里出现“建成”“覆盖”“遴选”“立项”的地方，都是要交账的。
方案把路径定成“一核牵引、三段推进、多维规范”，落到时间上只有两个节点最要紧：
| 节点 | 关键判断 |
|---|---|
| 2027 年 | 框架基本成型：中小学 AI 通识课程基本普及、教师培训全员覆盖、省级教育智能算力调度平台建成、智能教育基座基本建成 |
| 2030 年 | 体系迭代升级：教育教学、科研、治理实现系统性变革，辽宁特色教育大模型规模化应用 |
对学校来说，这意味着未来十几个月是集中建设期；对服务商来说，这意味着需求不是“要不要做”，而是“今年做哪一块”。
这是全文最值得抄下来贴墙上的部分——每一条都可以直接转成一张任务表：
| # | 指标 | 所属任务 |
|---|---|---|
| 1 | 中小学 AI 通识课程基本普及 | （一）中小学 |
| 2 | 遴选 10 个以上 AI 教育改革先行县区 | （一）中小学 |
| 3 | 建成 30 个以上 省级 AI 教育基地 | （一）中小学 |
| 4 | 新增 5 个以上 硕博学位点、10 个以上 本科专业点 | （二）高层次人才 |
| 5 | 建成 3 个以上 高水平 AI 校企协同实训基地 | （三）职业教育 |
| 6 | 完成教师数字化专项培训 3000 人次以上 | （三）职业教育 |
| 7 | 建成 100 门以上 通识课程与特色资源 | （四）全民通识 |
| 8 | 中小学教师 AI 普及教育与应用培训全覆盖 | （五）教师素养 |
| 9 | 遴选 100 项以上“AI+五育”教育创新典范 | （六）赋能学生 |
| 10 | 遴选 100 项以上 教学场景创新案例 | （七）赋能教师 |
| 11 | 完成 200 项以上 AI 专项立项、汇聚 300 项以上 科研服务智能体 | （九）赋能科研 |
| 12 | 遴选 100 个以上 未来教育示范场景 | （十二）未来教育空间 |
再加上第（八）条要建的省级教育治理数智驾驶舱与全口径教育质量监测平台、第（十）条要建的教育智能算力调度平台，一共是 15 项要在 2027 年前落地的实体工程。
注意一个细节：“遴选”“案例”“示范”类指标占了 5 项。这说明省里的推进方式是“试点先行、典型引路”——先做出可被选上的样本，比等统一标准更划算。
把 16 条按逻辑归并，会发现文件在回答四个问题：
1）人怎么培养（任务一至五）：通识课进课表、高校加学位点、职校专业智能化改造、全民通识、教师全员培训。核心动作是“课程 + 师资”两件事同时推进——只买平台不培训老师，第一年大概率闲置。
2）教学怎么用（任务六至九）：学生学习（五育大模型、智能学伴）、教师教学（智能备课、分层作业、AI 循证教研）、教育治理（质量监测、就业服务、校园安防）、科学研究（AI 专项、科研智能体）。这四条离课堂最近、最容易被验收，也是数据最敏感的部分。
3）底座怎么建（任务十至十二）：算力（省级主节点 + 高校分节点）、应用（教育大模型、场景智能体、具身智能机器人）、空间（未来课堂、智慧校园、实训中心）。文件在这里给了明确口径：“云、网、边、端”一体化。
4）生态怎么保（任务十三至十六）：研究创新、条件保障（含算力券）、国际合作、安全屏障。
如果只记一条，建议记第十六条——安全屏障。它要求：教育大模型安全审核、生成内容严格规范、依法履行大模型备案和登记、建立全流程安全测评标准、规范智能产品与终端进校园，筑牢数据、算法、伦理三道防线。
翻译成采购语言就是三条：
所以一个很现实的判断是：2027 年之前，“能跑通”已经不是门槛，“合规范”才是。学校选的不是最聪明的模型，而是最经得起检查的那一套。
第一，先划边界，再谈功能。把要上 AI 的场景分成“可以上云”和“必须留在校内”两类：公开课程资源、通用问答可以上云；学情、档案、评价、安防必须本地。这一步做对了，后面所有采购都不会返工。
第二，把“案例”当目标，不当副产品。省里 2027 年前要遴选的示范场景、创新案例、教育创新典范加起来有 300 多项。先做出一个能被写进申报材料的样板场景（比如“校本知识库 + 备课助手”跑通一个学科），比铺开十个半成品更有价值。
第三，教师培训要和工具同步上。方案既要求教师 AI 培训“全员覆盖”，也明确师资可以“校企互通、聘请行业专家兼职任教”。工具的交付周期是几周，人的习惯养成是几个月——先培训再上线，或者边上线边培训，两者必须同时排进日程。
这份方案给本地 AI 服务商留的空间很实在：算力基座、教育大模型、场景智能体、未来教育空间、安全测评，五项都不是“通用大厂”能一口吃下的，都需要有本地交付能力的人来做。
但前提是你得能过安全这道关：懂备案、懂数据分级、懂日志与溯源、能把系统装进学校机房里断网跑。这也是瀚钦（丹东）智能科技一直在做的事——把 AI 装进客户自己的服务器，数据不出门、断网能运行、答错有出处，公司注册地在辽东学院大学科技园，服务半径覆盖辽宁全省。
教育是十年树人的事。政策给的是方向和工期，真正的功夫在教室、在机房、在一份份能被检查的日志里。
如果您的学校正在做“AI+教育”的落地规划，或者想判断“哪些场景必须先私有化”，欢迎联系我们做一次免费诊断，从实际场景出发出一份建议方案；也可以先看看我们的私有化部署方案与人工智能培训。
注：本文依据公开的方案全文整理，指标与表述均出自原文；配图与申报口径请以主管部门正式文件为准。
2027 年框架基本成型：中小学 AI 通识课程基本普及、教师 AI 培训全员覆盖、省级教育智能算力调度平台建成、智能教育基座基本建成；同时要遴选 10 个以上先行县区、建成 30 个以上省级基地、遴选 100 项以上教学场景创新案例与 100 个以上未来教育示范场景。
方案第十六条要求筑牢数据、算法、伦理三道防线，涉及大模型备案登记、全流程安全测评与智能终端进校园审核。学生数据、学情数据、教务档案属于敏感数据，把系统部署在校内机房可实现数据不出校、断网可运行，更易于通过合规检查。
可以先从单一场景起步，例如校本知识库 + 备课助手，由服务商完成部署与调优并提供使用培训；方案也明确支持校企互通、聘请行业专家兼职任教，师资与运维都可以通过合作方式解决。
